Automatyczne Rozpoznawanie Numerów Załadunku i Plomb | Nowość w PhotoFlow
Rewolucja w dokumentacji logistycznej automatyczne rozpoznawanie numerów załadunku i plomb W branży logistycznej, precyzja i efektywność są kluczowe dla utrzymania
AI umożliwia optymalizację tras, uwzględniając korki, warunki pogodowe, stan dróg oraz ograniczenia wynikające z rodzaju przewożonego ładunku, np. towarów niebezpiecznych. Rozmawiamy z ADAMEM OPONIEM, wiceprezesem InviNets Sp. z o.o.
Janusz Mincewicz: W jakim zakresie sztuczna inteligencja rewolucjonizuje logistykę?
Adam Opoń: Jeszcze dwa lata temu sztuczna inteligencja (AI) wydawała mi się jedynie wizją przyszłości. Dziś to narzędzie, które realnie wpływa na logistykę, optymalizując procesy wymagające dotąd dużych nakładów czasu, pracy i zasobów. AI już teraz znajduje zastosowanie w takich obszarach jak optymalizacja tras dostaw, automatyzacja procesów magazynowych czy precyzyjne prognozowanie popytu. Dzięki algorytmom AI firmy mogą efektywnie zarządzać zapasami, dynamicznie dostosowywać trasy transportowe oraz monitorować przesyłki w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybką reakcję w przypadku opóźnień.
Zakładam, że w przyszłości AI przyniesie jeszcze większe zmiany. Autonomiczne pojazdy i drony mogą zrewolucjonizować dostawy, zmniejszając koszty i przyspieszając procesy. Cross-docking oparty na systemach AI usprawni przepływ towarów w centrach logistycznych. Dzięki sztucznej inteligencji firmy będą lepiej przewidywać zagrożenia w łańcuchu dostaw, takie jak np. opóźnienia. Inteligentne, w pełni zautomatyzowane magazyny staną się normą, a AI wspomoże rozwój ekologicznej logistyki, optymalizując zużycie zasobów i redukując emisję CO₂.
Świat idealny, w którym partnerzy biznesowi będą wykorzystywali blockchain zintegrowany z AI, zwiększy przejrzystość i bezpieczeństwo, eliminując ryzyko manipulacji danymi w łańcuchu dostaw.
J.M.: Mówi się, że AI w logistyce to klucz do optymalizacji procesów logistycznych. Co to oznacza w praktyce?
A.O.: Podam prosty przykład, jak AI optymalizuje procesy w naszym rozwiązaniu PhotoFlow do fotodokumentacji procesów załadunku i rozładunku towarów w spedycji. Nie muszę pewnie udowadniać, że dokumentacja zdjęciowa jest często jedynym dowodem w sprawie w przypadku obsługi reklamacji w spedycji towarów.
Z moich obserwacji wynika, że reklamacje w logistyce są różnie obsługiwane: od tradycyjnego robienia zdjęć przez pracownika, po mobilne rozwiązania, w których dokumentacja zdjęciowa jest automatycznie zapisywana w lokalnych zasobach lub w chmurze. Problematyczne jest tutaj połączenie utworzonej dokumentacji z numerem zlecenia. Ręczne wprowadzanie długich numerów bywa frustrujące i łatwo o pomyłkę.
Tutaj z pomocą przychodzi AI i automatyczne rozpoznawanie numeru zlecenia. System PhotoFlow automatycznie rozpoznaje i wprowadza numery załadunku. Zmniejsza to ryzyko błędów wynikających z ręcznego przepisywania danych, jest wygodne i znacznie przyspiesza proces. W kolejnym kroku pracownik rejestruje zdjęcia, które są przesyłane do chmury i powiązane z wcześniej wprowadzonym numerem zlecenia. W razie reklamacji potrzebne informacje są łatwe do odszukania i szybko dostępne.
J.M.: Polska jest europejskim liderem w samochodowym transporcie ładunków. Jak AI go wspomaga?
A.O.: Podróżując po Europie, można zauważyć różnice w liczbie centrów logistycznych w Polsce w porównaniu z innymi krajami. Polska jest liderem pod względem dostępnej przestrzeni logistycznej. W parze z tym idzie dynamiczny rozwój transportu.
AI umożliwia optymalizację tras, uwzględniając korki, warunki pogodowe, stan dróg oraz ograniczenia wynikające z rodzaju przewożonego ładunku, np. towarów niebezpiecznych. Dzięki temu można zmniejszyć koszty, ograniczyć emisję CO₂ oraz poprawić efektywność transportu.
Ponadto AI monitoruje stan techniczny pojazdów, zapobiegając awariom, oraz podnosi jakość i wydajność procesów, takich jak cross-docking, minimalizując błędy i redukując koszty magazynowania. Dzięki analizie danych historycznych i trendów rynkowych AI wspiera prognozowanie zapotrzebowania na usługi transportowe, co pozwala firmom efektywniej planować zasoby i zwiększać efektywność operacyjną.
J.M.: Jaką rolę systemy AI odgrywają dziś w zarządzaniu dokumentacją załadunku i rozładunku?
A.O.: AI jest wykorzystywana do rozpoznawania tekstu na zeskanowanych dokumentach, takich jak faktury, listy przewozowe, listy materiałowe czy dokumenty celne. Może również odczytywać informacje, takie jak numery partii, wagi, ilości, dane nadawcy i odbiorcy z dokumentów papierowych.
Wykorzystanie AI eliminuje potrzebę ręcznego wprowadzania danych, co redukuje liczbę błędów, oszczędza czas i przyspiesza procesy związane z dokumentacją. Przykładem zastosowania jest system PhotoFlow, w którym zautomatyzowaliśmy proces wprowadzania numerów załadunku i rozładunku, zwiększając efektywność i dokładność operacji logistycznych.
System automatycznie rozpoznaje i wprowadza numery załadunku oraz plomb, eliminując ryzyko błędów wynikających z ręcznego przepisywania danych.
Dzięki automatyzacji procesów PhotoFlow znacząco przyspiesza obsługę dokumentacji załadunkowej i rozładunkowej.
Sztuczna inteligencja uwzględnia specyficzne potrzeby branży logistycznej, zapewniając dokładność w rejestrowaniu i przetwarzaniu danych.
Automatyzacja sczytywanie kodów kreskowych oraz numerów plomb minimalizuje błędy, które mogą prowadzić do kosztownych pomyłek lub opóźnień w procesach logistycznych.
PhotoFlow gwarantuje zgodność z regulacjami dotyczącymi ochrony danych, zapewniając bezpieczne przechowywanie i przetwarzanie informacji.
System jest elastyczny i może być skonfigurowany zgodnie z wymaganiami przedsiębiorstwa, co czyni go uniwersalnym narzędziem w TSL.
Praca w trybie online i offline: Narzędzie działa niezależnie od dostępności połączenia internetowego, co zapewnia ciągłość pracy w każdych warunkach.
Łatwość obsługi: Intuicyjny interfejs aplikacji mobilnej sprawia, że pracownicy szybko adaptują się do nowego systemu, bez potrzeby długotrwałych szkoleń.
Integracja z istniejącymi systemami: PhotoFlow można łatwo zintegrować z już funkcjonującymi rozwiązaniami w firmie, co umożliwia płynne wdrożenie bez zakłóceń w codziennej działalności.
J.M.: Spedycja ciągle się usprawnia, rewolucjonizuje. Ile jest w tym zasługi sztucznej inteligencji?
A.O.: O coraz większej roli AI w usprawnianiu spedycji wspominałem już wcześniej, szczególnie w kontekście optymalizacji tras, wykorzystania dronów i pojazdów autonomicznych, uwzględniania warunków drogowych i pogodowych, ograniczeń związanych z rodzajem ładunku, redukcji emisji CO₂ oraz efektywnego planowania i zarządzania zasobami.
W praktyce sztuczna inteligencja pozwala firmom szybciej i skuteczniej reagować na zmieniające się warunki rynkowe oraz potrzeby klientów. Wspiera podejmowanie decyzji, podnosi jakość usług i zwiększa konkurencyjność. Dzięki AI spedycja staje się bardziej precyzyjna, zrównoważona i lepiej dostosowana do wyzwań współczesnej logistyki. Można śmiało powiedzieć, że sztuczna inteligencja jest jednym z kluczowych motorów napędzających rewolucję w branży spedycyjnej.
J.M.: Sztuczna inteligencja wkroczyła – a właściwie wtargnęła – do magazynów. Jak dziś je wspomaga?
A.O.: Sztuczna inteligencja w magazynach optymalizuje wykorzystanie przestrzeni, sugerując najlepsze miejsca dla produktów, przy uwzględnieniu ich masy i objętości, kategorii, w tym rodzaju palety. Precyzyjnie śledzi towary, nie tylko wykorzystując kody kreskowe i QR, ale także za pomocą technologii RFID i rozpoznawania obrazów, eliminując błędy i zwiększając kontrolę.
AI automatyzuje inwentaryzację, przyspieszając proces liczenia i weryfikacji stanów magazynowych. Ułatwia również obsługę zwrotów. Sortownie wspierane przez AI sprawniej sortują i transportują produkty, zmniejszając koszty oraz ryzyko błędów ludzkich.
W przypadku regałów i miejsc składowania AI wspomaga równomierne rozmieszczenie towarów, minimalizując nadmierne obciążenia infrastruktury technicznej. Algorytmy predykcyjne przewidują zapotrzebowanie na przestrzeń magazynową, optymalizując zapasy i ograniczając straty. AI integruje się z systemami ERP, co pozwala na pełną automatyzację zarządzania magazynem.
Dodatkowo gromadzi dane dotyczące uszkodzeń i wszelkich nieprawidłowości, wykorzystując je do podniesienia poziomu bezpieczeństwa i efektywności operacyjnej. Technologia ta poprawia także obsługę materiałów niebezpiecznych oraz tworzenie harmonogramu dostaw, zmniejszając przy tym marnotrawstwo dzięki lepszemu zarządzaniu zapasami. Te innowacje czynią magazyn bardziej wydajnym, elastycznym i niezawodnym na dynamicznie zmieniającym się rynku.
J.M.: AI umożliwia szybką reakcję na zmieniające się potrzeby rynku, klienta. W jakim zakresie dotyczy rynku logistycznego?
A.O.: Rynek zmienia się nieustannie i będzie się zmieniał w przyszłości. To pewne, jest to wpisane w DNA naszej cywilizacji. Dodatkowo wpływ na te zmiany mają wydarzenia geopolityczne, takie jak wojny, pandemie czy zmiany klimatu.
W każdym z tych przypadków pojawia się nieustanna potrzeba reagowania na ich wpływ na dostawy towarów. Bez analizy algorytmami AI dostosowanie logistyki w tak zmieniającym się otoczeniu jest trudne i wymagające.
A.O.: Na własnym przykładzie dostrzegliśmy potrzebę wprowadzenia zmian. W rozwiązaniu PhotoFlow część czynności była wykonywana manualnie, co nie wykluczało ludzkich błędów.
By usprawnić działanie zamodelowanych procesów, wykorzystaliśmy AI, co zautomatyzowało wprowadzanie numerów zleceń i pozwoliło uwolnić zasoby klientów. Pisze o tym w jednej z naszych referencji klient, który skrócił dokumentowanie rozładunku i załadunku towarów aż o 30%.
J.M.: Dzisiejsza logistyka to w coraz większym zakresie e-commerce. Czy można sobie dziś wyobrazić sprzedaż internetową bez AI?
A.O.: W dzisiejszych czasach trudno wyobrazić sobie e-commerce bez wsparcia sztucznej inteligencji. Wszystko to jest możliwe dzięki algorytmom AI i głębokiej penetracji internetu.
Dzięki temu AI jeszcze bardziej personalizuje zakupy, analizując nasze preferencje i proponując produkty, które naprawdę nas interesują. Chatboty potrafią analizować tekst, dostępne są całą dobę, potrafią odpowiadać na pytania i pomagają rozwiązywać problemy w czasie rzeczywistym.
W magazynach AI usprawnia organizację, przewiduje popyt i przyspiesza kompletowanie zamówień. Dzięki inteligentnym algorytmom dostawy są szybsze i bardziej efektywne, a klienci mogą na bieżąco śledzić swoje przesyłki. AI może dbać również o bezpieczeństwo, wykrywając podejrzane transakcje i zapobiegając oszustwom.
Analiza danych pozwala firmom przewidywać trendy i podejmować lepsze decyzje biznesowe. Przyszłość e-commerce to także zakupy głosowe, drony dostarczające przesyłki i wirtualne przymierzanie ubrań. Niektóre z pomysłów wymusiła pandemia.
Sztuczna inteligencja ukierunkowana jest na poprawę jakości usług oraz przede wszystkim celowanie nowych rozwiązań. To wszystko nie tylko ułatwia życie klientom, ale też pozwala firmom działać szybciej i efektywniej. Ci, którzy coraz szerzej wykorzystują AI, budują i będą budować przewagę konkurencyjną.
J.M.: Logistyka to zarządzanie łańcuchem dostaw. Jaka jest i jak ważna będzie rola AI w tym procesie?
A.O.: Sztuczna inteligencja odegra ważną rolę w monitorowaniu i analizie ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, przewidywaniu ryzyk związanych z transportem i przechowywaniem oraz w optymalizacji łańcucha dostaw.
Zastosowanie AI pozwoli na szybsze reagowanie na zmieniające się warunki oraz poprawę efektywności operacyjnej. Pełen potencjał zarządzania łańcuchem dostaw będzie jednak można osiągnąć, integrując AI z technologią blockchain. Blockchain umożliwi śledzenie towarów na każdym etapie procesu, dostarczając zintegrowane informacje o ich pochodzeniu, warunkach przechowywania, certyfikatach oraz autentyczności produktu.
W idealnym świecie przepływu towarów klient końcowy, skanując kod QR na opakowaniu produktu, będzie miał dostęp do pełnej historii danego towaru: skąd pochodzi, jakie warunki były utrzymane podczas transportu, czy spełnia obowiązujące normy oraz czy produkt jest oryginalny.
Tego typu rozwiązania zwiększą przejrzystość procesów logistycznych, poprawiając bezpieczeństwo oraz zaufanie do dostawców.
Spis treści
ZARZĄDZANIE ŁAŃCUCHAMI DOSTAW
TRANSPORT CYFROWY I SPEDYCJA
LOGISTYKA KONTRAKTOWA I E-COMMERCE
INTELIGENTNE ROZWIĄZANIA W LOGISTYCE
Nasz zespół chętnie odpowie na wszystkie Twoje pytania i opowie więcej o korzyściach systemu PhotoFlow w Twojej firmie.
Przeczytaj więcej o systmie PhotoFlow.
Rewolucja w dokumentacji logistycznej automatyczne rozpoznawanie numerów załadunku i plomb W branży logistycznej, precyzja i efektywność są kluczowe dla utrzymania
Skuteczne narzędzie dla przewoźnika Jak sprawić aby reklamacja w transporcie międzynarodowym stała się dla przewożnika formalnością?! Reklamacja w transporcie międzynarodowym
Pakowanie do transportu to kluczowy element logistyki, który zapewnia integralność i ochronę ładunku podczas ich przewozu. W przypadku pakowania morskiego,
Sztauowanie ładunków to kluczowy element logistyki, który ma ogromne znaczenie dla bezpieczeństwa transportu i efektywności przewozów towarów. Wyobraźmy sobie gigantyczny
Czym jest formowanie kontenerów? Formowanie kontenerów to proces odpowiedniego pakowania i zabezpieczania ładunku wewnątrz kontenera transportowego. Nie jest to jedynie
Zdarzyło Ci się kiedyś wojować ze zleceniodawcą w kwestii odszkodowania za uszkodzony podczas transportu towar? Miałeś nieprzyjemność przygotowywania dla towarzystwa
Poznaj system PhotoFlow, który automatyzuje monitoring i proces tworzenia dokumentacji stanu towarów podczas transportu. Zyskaj pewność, że Twoje towary są bezpieczne, a w razie reklamacji będziesz miał natychmiastowy dostęp do dokumentacji.
Rewolucja w dokumentacji logistycznej automatyczne rozpoznawanie numerów załadunku i plomb W branży logistycznej, precyzja i efektywność są kluczowe dla utrzymania konkurencyjności. Wychodząc naprzeciw tym potrzebom,
Skuteczne narzędzie dla przewoźnika Jak sprawić aby reklamacja w transporcie międzynarodowym stała się dla przewożnika formalnością?! Reklamacja w transporcie międzynarodowym to nieodłączny element działalności spedycyjnej,
Formowanie PJŁ – klucz do efektywnej logistyki Formowanie paletowej jednostki ładunkowej (PJŁ) to proces, który ma ogromne znaczenie w efektywnym zarządzaniu transportem i magazynowaniem. Dobrze
Bezprzewodowe systemy pomiarowe w IoT.
My mierzymy, Ty zyskujesz!
InviNets Sp. z o.o.
Al. Jana Pawła II 61C / 304,
01-031 Warszawa
NIP: 5272720194
REGON: 147421006
KRS: 0000522760
Kapitał zakładowy: 154 350,00 zł
© 2023 | Wszystkie prawa zastrzeżone | InviNets | Bezprzewodowe systemy pomiarowe
